NoSetGaugeの解像度が高い「AIの未来シナリオ（2025-2027） ビジネス・科学」
- AIと過ごす“引きこもり”的生活が流行
- 数学のミレニアム懸賞問題を解決
- 無尽蔵にソフトウェアが生産され社会混乱
- ニッチでバーティカルなスタートアップが成功
スレッドにまとめます↓
未来シナリオ（2025-2027）：
「AIエージェント」系のスタートアップも数多く登場。
彼らの頭上にある不安要素は「まもなくAIコード生成スクフォールドが高度化してこの手のスタートアップを置き換えるのではないか」「真の汎用AIエージェントが出てきてすべてを駆逐するのではないか」という2点
未来シナリオ（2025-2027）：
前者については、2026年に入ると参入障壁の低い市場で激しい価格競争が起き、実際に淘汰が進んでいます。一方で後者については、2026年末のo6の登場にもかかわらず大きな進展は確認されず、当面は特定タスクに特化したAIエージェントが座を明け渡す様子はありません。
未来シナリオ（2025-2027）：
2025年頃からは「人間のコールセンター要員」が見直される流れ
煩雑な部分だけ人間が対応し、それ以外の知識・推論（Reasoning）中心の業務はAIが担う、といった使い分けが重宝
未来シナリオ（2025-2027）：
大きく成功しているスタートアップの多くは、大手テックが手を出しにくい領域、つまり性的・政治的に物議を醸しそうな領域や、ごくニッチでバーティカル志向の強い領域で事業を展開しています。
未来シナリオ（2025-2027）：
2025～26年に数学分野でミレニアム懸賞問題を、ほぼ完全にAIによる手法で解いた
未来シナリオ（2025-2027）：
COT（チェイン・オブ・ソート）強化学習と優れたスクフォールド（足場）手法が、数学分野の大きなブレイクスルー。
数学では正解かどうかを証明チェックすれば済むため、データ品質のボトルネックがあまりないから。
未来シナリオ（2025-2027）：
2026年にはほぼ、2027年にはほとんど完全に、あらゆる科学プロジェクトの「数学的または理論的な部分」はAIに一任するという体制が一般的になります
未来シナリオ（2025-2027）：
ほぼすべての人間関係を断ち、リスクもなく自在に操れて声もアバターも超魅力的なAIとのみ交流する」という引きこもりに近い現象が見られます
未来シナリオ（2025-2027）：
モデルが書く文章の質は意外にも平凡なレベルに留まり続けています。
LLM駄文サイト」が乱立しています。一方、インテリ層やエリート層から本気で読まれるような、LLMが書いた人気ブログは一つもありません。
未来シナリオ（2025-2027）：
2026年に入るとコード生成の波が一般ユーザーにも鮮烈に広がり、彼らの仕事の一部をAIがこなし始めたり、ソフトウェアが事実上無尽蔵に生み出される状況に一時的に驚きや混乱が起こります
NoSetGaugeの解像度が高い「AIの未来シナリオ（2025-2027） ビジネス・科学」
- AIと過ごす“引きこもり”的生活が流行
- 数学のミレニアム懸賞問題を解決
- 無尽蔵にソフトウェアが生産され社会混乱
- ニッチでバーティカルなスタートアップが成功
スレッドにまとめます↓未来シナリオ（2025-2027）：
「AIエージェント」系のスタートアップも数多く登場。
彼らの頭上にある不安要素は「まもなくAIコード生成スクフォールドが高度化してこの手のスタートアップを置き換えるのではないか」「真の汎用AIエージェントが出てきてすべてを駆逐するのではないか」という2点未来シナリオ（2025-2027）：
前者については、2026年に入ると参入障壁の低い市場で激しい価格競争が起き、実際に淘汰が進んでいます。一方で後者については、2026年末のo6の登場にもかかわらず大きな進展は確認されず、当面は特定タスクに特化したAIエージェントが座を明け渡す様子はありません。未来シナリオ（2025-2027）：
2025年頃からは「人間のコールセンター要員」が見直される流れ
煩雑な部分だけ人間が対応し、それ以外の知識・推論（Reasoning）中心の業務はAIが担う、といった使い分けが重宝未来シナリオ（2025-2027）：
大きく成功しているスタートアップの多くは、大手テックが手を出しにくい領域、つまり性的・政治的に物議を醸しそうな領域や、ごくニッチでバーティカル志向の強い領域で事業を展開しています。未来シナリオ（2025-2027）：
2025～26年に数学分野でミレニアム懸賞問題を、ほぼ完全にAIによる手法で解いた未来シナリオ（2025-2027）：
COT（チェイン・オブ・ソート）強化学習と優れたスクフォールド（足場）手法が、数学分野の大きなブレイクスルー。
数学では正解かどうかを証明チェックすれば済むため、データ品質のボトルネックがあまりないから。未来シナリオ（2025-2027）：
2026年にはほぼ、2027年にはほとんど完全に、あらゆる科学プロジェクトの「数学的または理論的な部分」はAIに一任するという体制が一般的になります未来シナリオ（2025-2027）：
ほぼすべての人間関係を断ち、リスクもなく自在に操れて声もアバターも超魅力的なAIとのみ交流する」という引きこもりに近い現象が見られます未来シナリオ（2025-2027）：
モデルが書く文章の質は意外にも平凡なレベルに留まり続けています。
LLM駄文サイト」が乱立しています。一方、インテリ層やエリート層から本気で読まれるような、LLMが書いた人気ブログは一つもありません。未来シナリオ（2025-2027）：
2026年に入るとコード生成の波が一般ユーザーにも鮮烈に広がり、彼らの仕事の一部をAIがこなし始めたり、ソフトウェアが事実上無尽蔵に生み出される状況に一時的に驚きや混乱が起こります
yes
NoSetGaugeの解像度が高い「AIの未来シナリオ（2025-2027） ビジネス・科学」
- AIと過ごす“引きこもり”的生活が流行
- 数学のミレニアム懸賞問題を解決
- 無尽蔵にソフトウェアが生産され社会混乱
- ニッチでバーティカルなスタートアップが成功
スレッドにまとめます↓ ... 未来シナリオ（2025-2027）：
「AIエージェント」系のスタートアップも数多く登場。
彼らの頭上にある不安要素は「まもなくAIコード生成スクフォールドが高度化してこの手のスタートアップを置き換えるのではないか」「真の汎用AIエージェントが出てきてすべてを駆逐するのではないか」という2点 ... 未来シナリオ（2025-2027）：
前者については、2026年に入ると参入障壁の低い市場で激しい価格競争が起き、実際に淘汰が進んでいます。一方で後者については、2026年末のo6の登場にもかかわらず大きな進展は確認されず、当面は特定タスクに特化したAIエージェントが座を明け渡す様子はありません。 ... 未来シナリオ（2025-2027）：
2025年頃からは「人間のコールセンター要員」が見直される流れ
煩雑な部分だけ人間が対応し、それ以外の知識・推論（Reasoning）中心の業務はAIが担う、といった使い分けが重宝 ... 未来シナリオ（2025-2027）：
大きく成功しているスタートアップの多くは、大手テックが手を出しにくい領域、つまり性的・政治的に物議を醸しそうな領域や、ごくニッチでバーティカル志向の強い領域で事業を展開しています。 ... 未来シナリオ（2025-2027）：
2025～26年に数学分野でミレニアム懸賞問題を、ほぼ完全にAIによる手法で解いた ... 未来シナリオ（2025-2027）：
COT（チェイン・オブ・ソート）強化学習と優れたスクフォールド（足場）手法が、数学分野の大きなブレイクスルー。
数学では正解かどうかを証明チェックすれば済むため、データ品質のボトルネックがあまりないから。 ... 未来シナリオ（2025-2027）：
2026年にはほぼ、2027年にはほとんど完全に、あらゆる科学プロジェクトの「数学的または理論的な部分」はAIに一任するという体制が一般的になります ... 未来シナリオ（2025-2027）：
ほぼすべての人間関係を断ち、リスクもなく自在に操れて声もアバターも超魅力的なAIとのみ交流する」という引きこもりに近い現象が見られます ... 未来シナリオ（2025-2027）：
モデルが書く文章の質は意外にも平凡なレベルに留まり続けています。
LLM駄文サイト」が乱立しています。一方、インテリ層やエリート層から本気で読まれるような、LLMが書いた人気ブログは一つもありません。 ... 未来シナリオ（2025-2027）：
2026年に入るとコード生成の波が一般ユーザーにも鮮烈に広がり、彼らの仕事の一部をAIがこなし始めたり、ソフトウェアが事実上無尽蔵に生み出される状況に一時的に驚きや混乱が起こります ... ...
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