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把每天都会用的搜索做成一个 Agent,不是ai搜索,也不是Deep Research,它能完成购物、高考志愿、前排吃瓜等日常任务吗? 整体使用下来,让我最先想要分享的是纳米AI超级搜索 Agent 对购物场景的处理。 提示语: 想给家里老人换个新手机,预算2000元以内。需求:屏幕大且清晰(6.5英寸以上,护眼模式好)、字体可调巨大、续航非常长(最好两天一充)、操作简单(减少广告推送),拍照效果过得去就行。请综合参数、品牌口碑、老年用户实际体验,推荐3款最合适的机型,并简述推荐理由和核心优势。 整个流程上,它能调用不同的MCP Servers完成了按照热度排名筛选的小红书笔记搜索、买家反馈搜索、淘宝、京东的商品搜索、然后对比数据给我输出了结论、最后还能把商品加到购物车。 目前在对话的最后输出一个可视化信息网页已经是默认设置了👇 (1/4)

二、高考志愿填报 我还记得当时的我应该有且只有一本参考书,上面只写了学校、分数线、专业,基本上是两眼一抹黑。 提示语: 广东考生选考物化生,估分590分,对医学和生物技术都感兴趣,想在大城市就读,请推荐冲刺、稳妥和保底三档各3所大学及其优势专业。

三、Labubu家族关系整理 庆幸自己四月份在澳门加价买了一只可乐labubu,现在基本上已经断货了。 提示语: labubu家族都有哪些成员,他们之间的关系是啥,并帮我分析为什么labubu舆论热度这么高 搜索Agent

测试下来,我觉得搜索 Agent ≠ 通用 Agent。 “通用 Agent”,到底通用在哪? 是功能全,啥都能做?还是动不动就端出一堆 API 和工具接入就叫全能? 但越是功能全、思考久、走链路复杂的 Agent,就越“不日常”。 我不会为了查一个展览攻略,去启动一个要跑 17

🔗 https://t.co/qXPKZSzW7t

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